용어 정리 The best approximation therorem - 최고 근사 정리 orthogonal projection 에 대해 복습을 해보자. 벡터 $\mathbf{y}$ 와 subspace $W$ 가 주어졌을 때, $\mathbf{y}$ 를 서로 직교하는 두 개의 벡터 합으로 분해할 수 있다...

용어 정리 Orthogonal Sets - 직교 집합 Orthogonal Basis - 직교 기저 Orthogonal Projection - 정사영 Orthonormal Sets - 정규 직교 집합 Orthogonal Sets - 직교 집합 벡터의 집합 {$\mathbf{u}_1 , \...

용어 정리 inner product - 내적 orthogonality - 직교성 perpendicular - 수직 Orthogonal Complements - 직교 여공간 Inner Producjt - 내적 orthogonality 를 알아보기 전에 우선 Inner Product(내적)...

용어 정리 conjugate - 짝으로 결합한 , 켤례 conjugate complex numbers - 켤례복소수 Matrix Eigenvalue-Eigenvector Theory for $\mathbb{C}^n$ - 복소수 공간에서 행렬의 고유치-고유벡터 이론 우린 여태껏 $\mathbb{R}^n...

The matrix of Linear Transformation - 선형 변환의 행렬 $V$ 가 n-dimensional vector space 이고 $W$ 는 m-dimensional vector space 로 주어졌을 때, $V$ 에서 $W$ 로 linear transformation 을 $T$ 로 가정하자. 그러...

용어 정리 Diagonalization - 대각화 Diagonalization - 대각화 정사각행렬(square matrix) $A$ 가 대각 행렬(diagonal matrix)과 similar 하면 $A$ 를 diagonalizable 하다고 한다. 행렬의 대각화(matrix diagonalizati...

용어 정리 Characteristic Equation - 특성 방정식 Characteristic Equation 에 대해 characteristic equation 은 eigenvalue 와 밀접한 관련이 있는 equation 이다. 주어진 $A$ 행렬의 eigenvalue 를 구할 때 $(A - \la...

용어 정리 eigenvalue - 고유값 eigenvector - 고유벡터 eigenspace - 고유공간 Eigenvalue 와 Eigenvector 의 기본 아이디어 $ A = \begin{bmatrix} 3 & -2 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} \quad , \...

용어 정리 Cramer’s Rule (크레이머,크라메이,크라메르… 난 영어식으로 크래머로 부르겠다. 크래머 공식) Inverse formula - 역행렬 공식 Determinants as area and volumn - 면적과 부피에서의 행렬식 Linear Trnasformation - 선형 변환 ...

Theorem3. Row Operations Let $A$ be a square matrix. a.  If a multiple of one row of $A$ is added to another row to produce a matrix $B$ , then $\mbox{det} B = \mbox{det} A$ . b. ...