Machine Learning - Linear Regression
해당 포스트는 Andrew Ng 교수님의 Machine Learning Specialization 특화 과정에 대한 정리 내용을 참고하였습니다. 목차 Linear Regression Model - 선형 회귀 모델 Terminology And Notation - 용어와 표기법 How to represent mod...
Sehyup
일문따 노트 - 첫째 마디
목차 명사 - 보통체 형 명사 - 정중체 형 일문따 서브 노트 출처입니다. 작성해주신 분께 정말 감사드립니다. 일본어 일문따 서브노트 첫째마디 - 명사 익히기 일본어 일문따 1과 명사 보통체형 반말 ① -(이)다 名詞だ これは辞書だ。 今日は日曜日だ。 ② -야 名詞 ...
Machine Learning - Supervised & Unsupervised Machine Learning
해당 포스트는 Andrew Ng 교수님의 Machine Learning Specialization 특화 과정에 대한 정리 내용을 참고하였습니다. 목차 Supervised Learning - 지도 학습 Unsupervised Learning - 비지도 학습 Supervised Learning - 지도 학습 ...
AI(ML/DL) 조사 보고서
목차 AI, ML, DL 정리 AI 개발 개념, 툴 정리 필요한 수학 지식 AI, ML, DL 정리 AI, ML, DL 이 세 가지 용어 중 가장 넓은 범주를 가진 용어는 인공지능인 AI 입니다. AI (Artificial Intelligence) 는 크게 다음 범주로 구분됩니다. ...
Numpy & Scipy - 1.8 The Solution of Toeplitz Matrix and Circulant Matrix And How to Solve AX=B
Toeplitz Matrix Toeplitz Matrix 는 주로 Digital Image Processing, Signal Processing, Cryptography 등에 사용된다. complex toeplitz 형태도 가능하다. 위 사진을 보면 알겠지만, 대각행렬들이 모두 같고 c (column),r (row) 모두 순환되는...
Numpy & Scipy - 1.7 The Solution of Band Matrix
Scipy 에서의 Band Matrix 입력 기존 밴드 행렬 lower band width = 1, upper band width = 2 인 형태이다. band width 가 행렬 사이즈 n 보다 많이 작다면 (band width « n) 메모리 측면과 계산 효율 측면에서 상당히 유리하게 사용이 가능하다. Scip...
Numpy & Scipy - 1.6 The Solution of Matrix Equation (General Matrices)
行列式 (Determinant) の計算 from scipy import linalg scipy の linalg をインポートしよう。 linalg.det(Matrix) を使うと行列式を計算して返してくれる。 基本的なアルゴリズムは LU 分解 (LU Decomposition) を使用する。$\quad A = LU$ また、行列式の計...
Numpy & Scipy - 1.5 行列の基本操作 (3)
同じサイズの行列、ベクトルの足し算・引き算 $A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \ 3 & 4 \end{bmatrix}$ $B = \begin{bmatrix} 5 & 6 \ 7 & 8 \end{bmatrix}$ A = np.array([[1,2], [3,4]]) B = np.array([[5,6],[7,8]...
Unity iOS TestFlightアップロードエラー解決 - Asset validation failed (90206) Invalid Bundle
主要エラー現象分析 Transporterを使用してTestFlightにアップロードしようとしたところ、次のようなエラーが発生しました。 Asset validation failed (90206) Invalid Bundle. The bundle at 'TOYVERSE.app/Frameworks/UnityFramework.framework' contains...
Numpy & Scipy - 1.4 行列の基本操作 (2)
hstack / vstack np.hstack((tuple)), np.vstack((tuple))：2D array, 1D array、二つが混合された形式で組み合わせが可能です。 両方とも deep copy です。 (1) 2D array の場合 2x3 2x2 hstack a = np.array([...