Unity Netcode - 同期の実践：RPCとNetworkVariableの使い分け
ネットワーク同期 ネットワーク同期は、大きく分けて2つの方法があります： RPC と NetworkVariables です。 NetworkVariables は、ゲーム実行後に遅れて参加する（途中参加）クライアントとの同期を行う際に、最も一般的に使用されます。 一方、ゲームロジックを RPC だけで処理する場合、データ消失により、遅れて参加した...
Sehyup
Mathematical Thinking - 集合と命題、公理
この記事の目的 大学院の論文を読むためには、数学的な数式と証明を理解することが不可欠である。この記事はその出発点として、集合、命題、公理の核心概念を整理する。 Understanding, not just doing. はじめに - 数学における真偽判断 数学においてテーマの真偽を判断する主要な手段は「証明」である。 数学的な主張は常に真と偽のみを扱う。...
Unity Netcode - Networking Components
Unity Netcode とは？ Unity Netcode for Gameobject を指す（Unity Netcode for ECS も存在する）、Unity が提供するネットワーク開発ライブラリである。 高水準の API を提供しており、ゲームオブジェクトの状態同期、リモートプロシージャコール（RPC）、接続管理などを簡単に実装でき...
GOAP for Unity 플러그인 분석
GOAP 란 무엇인가? 목표 지향 행동 계획 (Goal Oriented Action Planning)는 게임 인공지능(AI)에서 에이전트가 자율적으로 행동을 결정하고 게임 환경 내에서 특정 목표를 달성할 수 있도록 하는 기술이다. GOAP는 게임의 비플레이어 캐릭터(NPC)에 복잡하고 적응적인 행동을 부여하는 데 ...
Machine Learning - Feature Scaling & Learning Rate
해당 포스트는 Andrew Ng 교수님의 Machine Learning Specialization 특화 과정에 대한 정리 내용을 참고하였습니다. 목차 Feature Scaling - 특성 스케일링 실습 - Learning Rate Feature Scaling - 특성 스케일링 다중 선형 회귀에서 각 특성...
Unity Localization - Smart Strings 활용 방법
Smart Strings 란? Localization 활용 방법에 대한 포스트에서 설명한 Smart Option 을 의미하며 String.Format 과 유사하게 ‘{}’ 블록 내부에 캡슐화된다. Smart Strings Document : (https://docs.unity3d.com/Packages/com.unity.localiza...
Unity RenderTexture - 스크린 캡쳐시 PostProcessing 효과 적용안되는 버그 수정
주요 에러 현상 분석 에러 발생 플랫폼 : aos, ios, 유니티 에디터(Mac, Windows) 전부 렌더 파이프라인 : URP 코루틴으로 yield return new WaitForEndofFrame() 을 기다린 뒤, RenderTexture 를 동적 생성하고 현재 카메라의 Output Texture 에 할당 후 1회 렌더하...
Unity Addressable System - 内部メモリ構造とアセットバンドル
目次 Addressable ワークフロー アセットバンドルのキャッシング Addressable ローディングプロセス Addressable System の正確な動作原理に対する考察 最近、プロジェクトの最適化のためにAddressableシステムについて調査していたところ、アセットロード時に「該当アセットが含まれるバンドル全体がメモリにロードされるのか...
Unity Addressable System - アップデートワークフローと管理
目次 Remote Catalog について Addressable Profile 設定および管理方法 Addressable Label 設定および管理方法 Addressable Bundling Strategy Addressable ダウンロードワークフロー Addressable アップデートワークフロー R...
Machine Learning - Multiple Linear Regression
해당 포스트는 Andrew Ng 교수님의 Machine Learning Specialization 특화 과정에 대한 정리 내용을 참고하였습니다. 목차 Vectorization Python Numpy 실습 Gradient Descent With Multiple Variables Vectorization...