AI(ML/DL) 조사 보고서
목차 AI, ML, DL 정리 AI 개발 개념, 툴 정리 필요한 수학 지식 AI, ML, DL 정리 AI, ML, DL 이 세 가지 용어 중 가장 넓은 범주를 가진 용어는 인공지능인 AI 입니다. AI (Artificial Intelligence) 는 크게 다음 범주로 구분됩니다. ...
Sehyup
Numpy & Scipy - 1.8 The Solution of Toeplitz Matrix and Circulant Matrix And How to Solve AX=B
Toeplitz Matrix Toeplitz Matrix 는 주로 Digital Image Processing, Signal Processing, Cryptography 등에 사용된다. complex toeplitz 형태도 가능하다. 위 사진을 보면 알겠지만, 대각행렬들이 모두 같고 c (column),r (row) 모두 순환되는...
Numpy & Scipy - 1.7 The Solution of Band Matrix
Scipy 에서의 Band Matrix 입력 기존 밴드 행렬 lower band width = 1, upper band width = 2 인 형태이다. band width 가 행렬 사이즈 n 보다 많이 작다면 (band width « n) 메모리 측면과 계산 효율 측면에서 상당히 유리하게 사용이 가능하다. Scip...
Numpy & Scipy - 1.6 The Solution of Matrix Equation (General Matrices)
行列式 (Determinant) の計算 from scipy import linalg scipy の linalg をインポートしよう。 linalg.det(Matrix) を使うと行列式を計算して返してくれる。 基本的なアルゴリズムは LU 分解 (LU Decomposition) を使用する。$\quad A = LU$ また、行列式の計...
Numpy & Scipy - 1.5 行列の基本操作 (3)
同じサイズの行列、ベクトルの足し算・引き算 $A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \ 3 & 4 \end{bmatrix}$ $B = \begin{bmatrix} 5 & 6 \ 7 & 8 \end{bmatrix}$ A = np.array([[1,2], [3,4]]) B = np.array([[5,6],[7,8]...
Unity iOS TestFlightアップロードエラー解決 - Asset validation failed (90206) Invalid Bundle
主要エラー現象分析 Transporterを使用してTestFlightにアップロードしようとしたところ、次のようなエラーが発生しました。 Asset validation failed (90206) Invalid Bundle. The bundle at 'TOYVERSE.app/Frameworks/UnityFramework.framework' contains...
Numpy & Scipy - 1.4 行列の基本操作 (2)
hstack / vstack np.hstack((tuple)), np.vstack((tuple))：2D array, 1D array、二つが混合された形式で組み合わせが可能です。 両方とも deep copy です。 (1) 2D array の場合 2x3 2x2 hstack a = np.array([...
Numpy & Scipy - 1.3 行列の基本操作 (1)
copy (deep copy) np.copy：deep copy、新しいメモリ空間を参照して割り当て a = np.array([[1, 2.5, 3], [-1, -2, -1.5], [4, 5.5, 6]], dtype=np.float64) b = a # swallow copy、同じメモリ空間を参照する。 a[0,0] = 0.0 # こうなると ...
Numpy & Scipy - 1.2 行列の便利な関数
eye / identity np.eye：bandに1を埋める関数です。 a = np.eye(2,3, k=1, dtype=np.float64) # 2, 3 はそれぞれ row, column で k は band id を意味するパラメータ, dtype はデータタイプ [[0. 1. 0.] [0. 0. 1.]] ...
Numpy & Scipy - 1.1 行列とベクトルの表記法、行列の入出力
Numpy の特徴 数学、科学計算のためのライブラリです。行列および配列を処理したり演算します。 random.rand で乱数を生成できます。 行列生成 import numpy as np # numpyパッケージをロードしてnpという名前で使用 a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], dtype=np.f...